Python Tutorial für Anfänger (Teil 1): Warum Python die beste Wahl für deinen Start ist & die erste Installation

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Einleitung: Willkommen in der Welt des Codings

Hast du dich jemals gefragt, wie die Software auf deinem Computer, die Apps auf deinem Smartphone oder die Algorithmen hinter großen sozialen Netzwerken funktionieren? Alles beginnt mit einer Programmiersprache. Und wenn du heute mit dem Programmieren anfängst, gibt es keine bessere Wahl als Python.

In dieser neuen 10-teiligen Serie nehme ich dich an die Hand. Wir gehen gemeinsam den Weg vom absoluten Neuling, der noch nie eine Zeile Code geschrieben hat, bis hin zu jemandem, der versteht, wie man Logik aufbaut und Probleme mit Python löst. In diesem ersten Beitrag klären wir das „Warum“ und bereiten dein System so vor, dass du direkt loslegen kannst.

Warum eigentlich Python?

Python ist nicht ohne Grund eine der populärsten Programmiersprachen der Welt. Große Player wie Google, Netflix, Instagram und sogar die NASA nutzen Python für ihre Projekte. Aber was macht diese Sprache so besonders?

  1. Die Lesbarkeit: Python wurde mit dem Ziel entworfen, menschenlesbar zu sein. Während andere Sprachen wie C++ oder Java oft kompliziert und mit Sonderzeichen überladen wirken, liest sich Python fast wie Englisch.

  2. Vielseitigkeit: Egal ob Webentwicklung (wie deine Webseiten!), Datenanalyse, Künstliche Intelligenz oder einfache Automatisierung kleiner Alltagsaufgaben – Python kann alles.

  3. Die Community: Da Python so verbreitet ist, findest du zu jedem Problem online bereits eine Lösung. Es gibt tausende kostenlose Bibliotheken (vorgefertigte Bausteine), die du nutzen kannst.

Einsatzbereiche: Was kannst du mit Python machen?

Bevor wir den ersten Code schreiben, schauen wir uns an, wo Python überall drinsteckt:

  • Webentwicklung: Frameworks wie Django oder Flask ermöglichen es, komplexe Webseiten-Backends zu bauen.

  • Data Science: Wissenschaftler nutzen Python, um riesige Datenmengen auszuwerten und Vorhersagen zu treffen.

  • Automatisierung: Du musst 500 Dateien umbenennen? Ein Python-Skript erledigt das in Sekunden.

  • Künstliche Intelligenz: Fast alle modernen KI-Modelle (auch das, mit dem du gerade interagierst) basieren auf Python-Strukturen.

Die Vorbereitung: Installation und Setup

Damit dein Computer Python versteht, müssen wir den sogenannten Interpreter installieren.

1. Python installieren

Gehe auf die offizielle Webseite python.org und lade die neueste Version herunter. Wichtig für Windows-Nutzer: Setze beim Installationsprozess unbedingt den Haken bei "Add Python to PATH". Das spart dir später eine Menge Ärger, da du Python dann von überall in deinem System aufrufen kannst.

2. Der Editor (Dein Werkzeugkasten)

Theoretisch könntest du Code im Windows-Editor schreiben, aber das macht keinen Spaß. Wir nutzen eine „IDE“ (Integrated Development Environment).

  • Empfehlung: VS Code (Visual Studio Code). Er ist kostenlos, schnell und hat eine großartige Python-Erweiterung.

  • Alternative: PyCharm Community Edition, die speziell für Python entwickelt wurde.

Dein erster Code: Das "Hello World"

Es ist eine alte Tradition unter Programmierern: Das erste Programm in einer neuen Sprache gibt den Text "Hello World" aus.

Öffne deinen Editor, erstelle eine neue Datei namens hallo.py und tippe folgendes ein:

print("Hallo Bremer Community! Ich lerne jetzt Python.")

Wenn du dieses Skript ausführst, wird dein Computer genau diesen Satz in der Konsole ausgeben. Herzlichen Glückwunsch! Du hast gerade deine erste Anweisung an eine Maschine gegeben.

Die Sache mit Git: Dein Portfolio aufbauen

Du hast Git erwähnt, und das ist eine hervorragende Idee! Git ist ein System zur Versionsverwaltung. Stell es dir wie eine Zeitmaschine für deinen Code vor.

Warum wir Git nutzen werden: Anstatt deinen Code nur in Kommentare zu posten, werden wir im Laufe dieser Serie lernen, wie du deine Aufgaben in ein eigenes GitHub-Repository hochlädst. Das hat zwei Vorteile:

  1. Du lernst direkt ein Profi-Werkzeug kennen, das jeder Entwickler beherrschen muss.

  2. Du baust dir ein digitales Portfolio auf, das du später jedem zeigen kannst.

Hinweis: In Teil 2 werden wir kurz darauf eingehen, wie du deinen Code dort hochlädst. Für heute konzentrieren wir uns auf die lokale Ausführung.

Zusammenfassung und Ausblick

Heute haben wir den Grundstein gelegt. Du weißt jetzt, warum Python die Sprache der Stunde ist und hast deine Arbeitsumgebung eingerichtet. Programmieren ist kein Hexenwerk, sondern ein Handwerk – und wie bei jedem Handwerk kommt es auf die Übung an.

In den nächsten Teilen werden wir uns mit Variablen, Datentypen, Schleifen und Funktionen beschäftigen, bis du in der Lage bist, eigene kleine Programme zu schreiben.


Deine Aufgabe für heute (Hausaufgabe)

Ich möchte, dass du heute aktiv wirst!

  1. Installiere Python und einen Editor deiner Wahl (z. B. VS Code).

  2. Schreibe das "Hello World" Programm, aber wandle es ab: Lass das Programm deinen Namen ausgeben (z. B. print("Hallo, ich bin Frank und ich lerne Python!")).

  3. Die Kommentar-Challenge: Da wir Git erst im nächsten Teil vertiefen, poste heute in die Kommentare unter diesem Beitrag:

    • Welches Betriebssystem nutzt du?

    • Hat die Installation geklappt?

    • Was ist dein Ziel? Warum möchtest du Python lernen? (Eigene Webseiten verbessern, Jobwechsel, Hobby?)

Ich werde mir jeden Kommentar ansehen und versuchen, euch bei Problemen zu helfen!

Bis zum nächsten Mal, wenn wir uns die ersten "Bausteine" von Python ansehen: Die Variablen.

 

 

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